随机基准¶

简介¶

随机基准测试（RB）是使用随机化方法对量子门进行基准测试。由于完整的过程层析成像对于大型系统是不可行的，因此越来越关注可扩展方法，以部分表征影响量子系统的噪声。在[1]中提出了一种可扩展的、鲁棒的算法（n个量子位组成的系统），使用随机技术通过单个参数对整个Clifford门进行基准测试的鲁棒算法。

接口说明¶

single_qubit_rb 的输入参数分别噪声虚拟机或者量子云机器，待测量的量子比特，随机线路clifford门集的不同数量组合、随机线路的数量、测量次数、验证基本逻辑门（默认无），输出为std::map 数据，关键值为clifford门集数量，数值对应符合期望概率的大小。

double_qubit_rb 的输入参数分别噪声虚拟机或者量子云机器，待测量的量子比特0，待测量的量子比特1，随机线路clifford门集的不同数量组合、随机线路的数量、测量次数、验证基本逻辑门（默认无）输出为std::map 数据，关键值为clifford门集数量，数值对应符合期望概率的大小。

实例¶

#include "QPanda.h"
USING_QPANDA
int main()
{
    // 构建噪声虚拟机，以及设置参数
    auto qvm = new NoiseQVM();
    qvm->init();
    qvm->set_noise_model(NOISE_MODEL::DEPOLARIZING_KRAUS_OPERATOR, CZ_GATE, 0.005);
    qvm->set_noise_model(NOISE_MODEL::DEPOLARIZING_KRAUS_OPERATOR, PAULI_Y_GATE, 0.005);

    // 同样可以申请云计算机器（采用真实芯片）
    //auto qvm = new QCloudMachine();
    //qvm->init("898D47CF515A48CEAA9F2326394B85C6")

    auto qv = qvm->qAllocMany(4);

    // 设置随机线路中clifford门集数量
    std::vector<int > range = { 5,10,15 };

    // 测量单比特随机基准
    std::map<int, double> res = single_qubit_rb(qvm, qv[0], range, 10, 1000);

    // 同样可以测量两比特随机基准
    //std::map<int, double> res = double_qubit_rb(qvm, qv[0], qv[1], range, 10, 1000);

    // 对应的数值随噪声影响，噪声数值越大，所得结果越小，且随clifford门集数量增多，结果数值越小。
    for (auto it : res)
    {
        std::cout << it.first << "  :  " << it.second << std::endl;
    }

    qvm->finalize();
    delete qvm;
    return 0;
}

运行结果：

 :  0.9998
:  0.9984
:  0.998